AI 관련 학습 자료/머신러닝과 딥러닝 (9) 썸네일형 리스트형 나누면서 발전한다? 딥러닝 기반 기술! / YTN 사이언스 2016년 세기의 대결이라며 각국의 주목을 받았던 알파고와 이세돌 9단의 바둑 경기, 다들 기억하시죠? 바둑은 수많은 경우의 수를 품고 있는 만큼, 인간을 이길 수 없을 것이라던 전문가들의 의견과는 달리 인공지능 알파고는 손쉽게 인간과의 대결에서 승리했어요. 현재도 계속해서 발전을 거듭하고 있는 알파고! 이를 운영하는 핵심 기술은 바로 딥러닝입니다! 인공지능의 한 분야인 머신러닝(Machine Learning)은 기계가 직접 데이터를 학습해 그 속에 숨겨진 일련의 규칙을 찾는 것을 말하는데요. 여기서 한 발짝 더 나아간 기술이 딥러닝(Deep Learning)입니다. 이는 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기계학습 기술로, 데이터 전체를 기계에 학습시킨다는 점에서 머신러.. 머신러닝, 딥러닝, 알고리즘(천재학습백과 초등 소프트웨어 용어사전) 머신러닝 요약 컴퓨터가 스스로 방대한 데이터를 분석해서 미래를 예측하는 기술. 머신러닝을 우리말로 옮기면 '기계 학습'이라고 할 수 있는데 이것은 인공 지능을 가능하게 하는 방법 중 하나입니다. 컴퓨터는 데이터를 분석하고 스스로 학습하는 과정을 거치고 나면 패턴을 인식할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 이렇게 되면 입력하지 않은 정보에 대해서도 판단, 결정할 수 있게 되는 것이지요. 이것이 바로 기계 학습이라고 합니다. 기계학습은 다시 말해, 방대한 양의 데이터 가운데 비슷한 것끼리 묶어내고 서로 관계있는 것들의 상하구조를 인식하여 이것을 바탕으로 앞으로의 행동을 예측하는 기술인 것입니다. 예를 들어, 컴퓨터에게 수많은 고양이 사진을 보여 주면서 ‘이것이 고양이 사진이다’라고 알려줍니다. 반복되는 고양이.. ‘머신러닝-딥러닝’, 뭐가 다를까 지난해 ‘알파고 쇼크’ 이후 인공지능(AI)에 대한 관심이 커진 가운데, 자주 언급되는 AI 관련 용어가 바로 ‘기계학습’(머신러닝)과 ‘심층학습’(딥러닝)이다. 하지만 머신러닝과 딥러닝의 차이를 잘 모르거나, 혼동하는 사람이 적지 않다. 이에 두 기술 용어의 차이를 공학용 소프트웨어 ‘MATLAB’의 개발원인 매스웍스가 쉽게 해설한 유튜브 동영상이 관심을 모으고 있다. 머신러닝이나 딥러닝 모두 학습 모델을 제공해 데이터를 분류하는 데 사용되는 기술이다. 그 기능을 설명하는 데 있어 자주 사용되는 것이 개와 고양이 이미지를 분류하는 예시인데, 매스웍스가 공개한 동영상에서도 이 같은 방법을 들어 머신러닝과 딥러닝을 설명한다. 사람이 개와 고양이 이미지를 봤을 때 판별할 수 있는 것은 해당 이미지를 뇌에서 .. 딥러닝, 머신러닝의 차이점은? 딥러닝과 머신러닝은 이런 점이 다르다. 개요 머신러닝(Machine learning)과 딥러닝(Deep learning)은 화두다! 언제부터인지 주위에 이 단어들을 쓰는 사람들을 굉장히 많이 보았을 것이고 들어봤을 것입니다. (그들의 차이점을 알건 모르건을 떠나서 말이죠!) 얼마나 많은 사람들이 관심을 가지고 있는지 알기 위해서, 키워드로 검색한 구글 트렌드 결과입니다. 만약 머신러닝과 딥러닝의 차이점이 궁금하다면, 비전문가의 말로 풀어쓴 이 글이 도움이 될 것입니다. 전문 용어들을 설명하였고, 두 가지의 차이점과 어떻게 활용할 수 있을지 설명하였습니다. "머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)이 무엇일까요?" "머신러닝(Machine Learning)이 무엇일까요?" "딥러닝(Deep Learning)이.. 머신러닝과 딥러닝의 차이 머신러닝과 딥러닝의 차이 #2.3. 딥러닝과 머신러닝의 관계 머신러닝, 딥러닝 뭐가 다를까? 머신러닝과 딥러닝의 차이를 모르거나 혼동하는 사람들이 많이 있습니다. 딥러닝과 머신러닝 모두 학습 모델을 제공해 데이터를 분류하는데 쓰이는 기술입니다. 그 기능을 설명하는 데 있어 자주 사용되는 것이 개와 고양이 이미지를 분류하는 것인데 사람이 개와 고양이 이미지를 봤을 때 구분할 수 있는것은 해당 이미지를 뇌에서 분석하고 특징을 확정 지은 뒤, 지식과 경험에 따라 판단하는 능력이 갖춰져 있기 때문에 가능합니다. 머신러닝 딥러닝차이 (출처-ZDNet Korea) 머신러닝 딥러닝차이 (출처-ZDNet Korea) 위와 같은 일을 컴퓨터로 처리하는 것이 머신러닝과 딥러닝의 목적입니다. 이 둘의 차이점으로는 접근법을 .. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 차이는? 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝의 순서로 범위가 좁아집니다. 인공지능이 가장 큰 개념으로 머신러닝과 딥러닝을 포함합니다. 머신러닝은 두 번째로 큰 개념이고 딥러닝을 포함합니다. 비슷한 듯 다른 용어들입니다. 인공 지능이라는 개념은 1956년 미국 다트머스 대학에 있던 존 매카시 교수가 개최한 다트머스 회의에서 처음 등장했으며, 최근 몇 년 사이 폭발적으로 성장하고 있는 중이랍니다. 특히 2015년 이후 신속하고 강력한 병렬 처리 성능을 제공하는 GPU의 도입으로 더욱 가속화되고 있죠. 갈수록 폭발적으로 늘어나고 있는 저장 용량과 이미지, 텍스트, 매핑 데이터 등 모든 영역의 데이터가 범람하게 된 ‘빅데이터’ 시대의 도래도 이러한 성장세에 큰 영향을 미쳤습니다. 인공지능은 1956년 당시 인공 지능의 선구.. 머신러닝-딥러닝 차이 이해가 쏙!(한국동서발전) 4차 산업혁명과 관련해 인공지능, 로봇 등과 함께 자주 언급되는 용어가 ‘머신러닝’ ‘딥러닝’입니다. 특히 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 다 같은 말처럼 여겨지기도 하고 구분이 잘 안되기도 합니다. 일단 개념적으로 보면 이들의 관계는 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝으로 표현할 수 있습니다. 인공지능이 가장 큰 개념입니다. 인공지능(Artificial Intelligence·AI)은 인간의 학습 능력과 추론 능력, 지각 능력, 자연언어의 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술입니다. 즉 컴퓨터가 인간의 지능적 행동을 모방할 수 있도록 한 것입니다. 그 하위 분야가 바로 ‘머신러닝(Machine Learning)’입니다. 기계학습이라고도 합니다. 즉 인공지능을 가능하게 하는 방법 가운데 하나입니다... [카드뉴스]머신러닝과 딥러닝 그 차이는 무엇일까? https://m.post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=20242923&memberNo=38316664&vType=VERTICAL [카드뉴스] 머신러닝과 딥러닝 그 차이는 무엇일까? [BY 테크월드] 4차 산업혁명 시대에 접어들면서 머신러닝, 딥러닝이라는 용어를 여기저기서 접할 수 ... m.post.naver.com 이전 1 2 다음
